DODEJTE SVŮJ PRODUKT ZA 3-6 TÝDNŮ
Stavíme první funkční verzi vašeho produktu — ne prototyp, ne maketu. Reální uživatelé, reálná data, reálná validace.
Overview
Midnight Tokyo
Lo-Fi Beats • Chill Vibes
Project Board
Q1 Roadmap • 24 Tasks
Research market trends for Q2
Update user documentation
Implement new authentication flow
Neztrácejte měsíce
dohady
6 měsíců plánování vám neřekne, jestli to lidé budou skutečně používat. 3-6 týdnů s reálnými uživateli ano. Stanovíme rozsah minima, které přináší hodnotu. Dodáme to. Změříme, co uživatelé dělají. Pak postavíme to, na čem záleží, ne to, o čem jste si mysleli, že bude záležet.
Připraveni validovat svůj nápad? Pojďme diskutovatProdukt, který funguje
Ne slidy. Ne drátěné modely (wireframy). Nasazený produkt s uživateli, kteří se přihlašují a dělají něco hodnotného.
Data, ne názory
Analytika od prvního dne. Vidíte, kde uživatelé odcházejí, co používají, co ignorují. Rozhodnutí se dělají na základě čísel.
Partner po spuštění
Většina agentur dodá a zmizí. My monitorujeme, opravujeme chyby, plánujeme funkce a škálujeme infrastrukturu, jak uživatelé rostou.
Výhoda založená na datech
Proč to funguje
Příběhy úspěchu
Tyto produkty začaly s jednou klíčovou funkcí. Nečekaly na dokonalost. Dodaly, poučily se a vyrostly.
GPTZero
"Chtěl jsem postavit něco, co by mohlo zachovat to, co je lidské."
Během posledního ročníku na Princetonu strávil Edward Tian zimní prázdniny v torontské kavárně kódováním nástroje na detekci textu generovaného AI. Chtěl zachovat lidskou kreativitu. Tweetoval betu 2. ledna — okamžitě se stala virální a shodila servery s 30 000 uživateli v prvním týdnu.
Photoroom
"Chtěli jsme dát každému fotoateliér do kapsy."
Bývalý produktový manažer GoPro Matthieu Rouif byl unavený z ručního odstraňování pozadí. Spojil se s ML inženýrem Eliotem Andresem, aby postavili API-first MVP. Zaměřili se na 'užitečnou AI' pro prodejce. Aplikace dosáhla $20M ARR s pouze $2M investic — výjimečná efektivita.
Highlight
"Kontext je chybějící článek mezi AI a užitkem."
Původně funkce v rámci Medal.tv, Pim si uvědomil potenciál AI, která 'vidí' vaši obrazovku. Bylo to příliš velké jen pro hráče. Oddělil to jako samostatnou společnost, aby AI mohla pomáhat s jakýmkoli úkolem na desktopu. MVP dokázalo, že AI s kontextem je budoucností práce.
Proces
Jasné kroky od nápadu ke spuštění
Objevování a rozsah
Definujeme problém, uživatele a jednu funkci, která dokáže, že nápad funguje. Pevný rozsah a cena dohodnuty před napsáním jakéhokoli kódu.
Key Deliverables
- Analýza konkurence a průzkum trhu
- Mapování uživatelského průchodu (user flow) a drátěné modely (wireframy)
- Návrh databázového schématu a architektury
- Návrh pevného harmonogramu a rozpočtu
Vývoj
Stavíme ve sprintech. Týdenní ukázky — vidíte pokrok každý týden, nejen na konci, kdy je příliš pozdě na změnu směru.
Key Deliverables
- Moderní Frontend (React/Next.js)
- Škálovatelný Backend (Node/Python)
- Týdenní ukázky a reporty
- Kontinuální integrace (CI/CD)
Testování
Důkladné QA k zajištění, že váš produkt je stabilní, bezpečný a funguje dobře pod zátěží.
Key Deliverables
- Automatizované jednotkové a integrační testy
- Manuální QA relace
- Zátěžové testování a ladění výkonu
- Bezpečnostní audit a ochrana dat
Spuštění
Nasazení do produkce a nastavení nástrojů, které potřebujete k měření úspěchu.
Key Deliverables
- Produkční nasazení (AWS/Vercel)
- Nastavení analytiky (GA4/Mixpanel)
- Sledování chyb (Sentry)
- SEO optimalizace a indexování
Růst a podpora
Analyzujeme uživatelská data. Plánujeme další funkce. Škálujeme infrastrukturu. Opravujeme chyby. Toto je aktivní vývoj produktu, ne fronta tiketů podpory.
Key Deliverables
- Analýza zpětné vazby uživatelů
- Plánování iterací na základě dat
- Škálování a optimalizace serverů
- Monitoring dostupnosti 24/7